前言

在人們的印象中，Grafana 的使用者大多是 DevOps 或後端工程師，最常見的應用場景是透過 Prometheus 建立監控圖表等用途，與前端領域幾乎沒有交集。然而，當我們跳脫這種刻板印象，深入思考 Grafana 本身時，會發現它其實包含了豐富的視覺化圖表及可操控的欄位設定，這些 UI 建置工作完全屬於前端工程師的專業範疇。

因此，本系列文章將聚焦於 Grafana Scenes，一個由 Grafana 提供的 React-based 前端框架。開發者可以利用它來打造具備 Grafana 風格與功能的應用程式，讓前端工程師不僅能參與圖表視覺化，還能開發專屬於團隊的 Grafana 功能平台，進一步拓展 Grafana 的應用範圍。

雖然 Grafana Cloud 不斷推出各種實用功能，但基於商業考量，官方未開源這些進階應用服務的程式碼，因此這些功能僅限於付費版本或免費版的有限體驗。然而，透過 Grafana Scenes，我們可以在 Grafana 的開源版本中實現大部分 Grafana Cloud 的進階介面。值得一提的是，許多 Grafana Cloud 上的 Plugin 和工具現在也已經逐步轉向 Grafana Scenes 開發或重構，這更強調了前端開發在 Grafana 生態中的重要性。

在此基礎上，系列文章的後半部將以 Grafana Faro 為例，展示如何使用 Grafana Scenes 克隆出一個前端可觀測性平台，並深入探討可觀測性對於前端開發的深遠影響與價值，讓前端開發不再局限於視覺呈現，而能真正掌握應用的效能與穩定性。

目錄

第一部分 - 前端工程師也需要懂 Grafana 了嗎？

本部分將以一個前端工程師的視角或是從未接觸過 Grafana 的讀者，介紹 Grafana 的基礎知識，包含 Grafana 的架構、Grafana 的資料模型、Grafana 的視覺化圖表工具等，讓讀者能夠初步了解 Grafana 的運作原理與前端工程師在 Grafana 中的角色。

• 靠 Grafana 吃飯的第一天 - 論前端工程師如何靠 Grafana 吃飯
• 靠 Grafana 吃飯的第二天 - 前端眼中的 Grafana
• 靠 Grafana 吃飯的第三天 - Grafana 原始資料到視覺化的旅程
• 靠 Grafana 吃飯的第四天 - Grafana 與前端的千絲萬縷
• 靠 Grafana 吃飯的第五天 - Grafana 的包羅萬象圖表工具（一）
• 靠 Grafana 吃飯的第六天 - Grafana 的包羅萬象圖表工具（二）
• 靠 Grafana 吃飯的第七天 - Grafana Scenes 的革命時代
• 靠 Grafana 吃飯的第八天 - Grafana 的百寶袋 - Plugin

第二部分 - Grafana 前端工程師的吃飯工具

第二部分將以 Grafana Scenes 框架為主軸，介紹前端工程師在 Grafana 中可以使用的工具與技術，包含整體架構、資料請求、變數、視覺化圖表以及進階功能等，讓讀者能夠了解如何使用 Scenes 框架來開發 Grafana 的應用程式。

• 靠 Grafana 吃飯的第九天 - 整個 Grafana Plugin 都是 Scene Object
• 靠 Grafana 吃飯的第十天 - 當 Scenes 成為 Grafana 的切版工具
• 靠 Grafana 吃飯的第十一天 - Grafana Scenes 的資料取得與管理
• 靠 Grafana 吃飯的第十二天 - Grafana Scene 的 Variables 多重宇宙
• 靠 Grafana 吃飯的第十三天 - Grafana 的視覺化圖書館 - Visualizations
• 靠 Grafana 吃飯的第十四天 - Grafana Scenes 的 Data 變形記
• 靠 Grafana 吃飯的第十五天 - Grafana Dashboard 的可操控元件
• 靠 Grafana 吃飯的第十六天 - Grafana Scenes 進階功能寶典
• 靠 Grafana 吃飯的第十七天 - 實作全客製化的 Scenes App（一）
• 靠 Grafana 吃飯的第十八天 - 實作全客製化的 Scenes App（二）

第三部分 - 前端從監控疊加可觀測性

本部分將以前端工程師的視角，介紹前端領域中門檻較高但需求越來越多的監控和可觀測性觀念，包含 Real User Monitoring、Web Vitals、OpenTelemetry 以及 Grafana 所提供的前端可觀測性工具 - Faro，讓讀者能夠擁有對於前端監控和可觀測性的基礎知識。

• 靠 Grafana 吃飯的第十九天 - 你監控過你的前端嗎? - Real User Monitoring
• 靠 Grafana 吃飯的第二十天 - 深入了解前端效能監測與 Web Vitals
• 靠 Grafana 吃飯的第二十一天 - Core Web Vitals 指標閾值定義解析
• 靠 Grafana 吃飯的第二十二天 - 前端除了監控還需要可觀測性
• 靠 Grafana 吃飯的第二十三天 - 前端可觀測性的未來 - Grafana Faro

第四部分 - 探索 Grafana Faro 的可觀測性

第四部分會非常深入的認識 Grafana Faro 這個 Web SDK 如何進行前端應用程式的可觀測性，包括初始化設置、進階設置、與 React 相容性，以及他所收集的資料。

• 靠 Grafana 吃飯的第二十四天 - Grafana Faro 前端可觀測性的實踐法
• 靠 Grafana 吃飯的第二十五天 - Grafana Faro 前端可觀測性的進階技巧
• 靠 Grafana 吃飯的第二十六天 - Grafana Faro 的 React 親和力
• 靠 Grafana 吃飯的第二十七天 - 解讀前端可觀測性平台的視覺化資訊

第五部分 - 搭起一座 Grafana Cloud 的可觀測性平台

第五部分將以第二、三、四部分的概念，實作一個 Grafana Cloud 版本的可觀測性平台，使用 Grafana Scenes 打造一個功能及資料呈現更完善，且不需付費的前端可觀測性應用程式。

• 靠 Grafana 吃飯的第二十八天 - 克隆 Grafana Cloud 前端可觀測性平台 - 基礎篇
• 靠 Grafana 吃飯的第二十九天 - 克隆 Grafana Cloud 前端可觀測性平台 - 挑戰篇
• 靠 Grafana 吃飯的第三十天 - 前端可以靠 Grafana 吃飯了嗎？

適合閱讀的對象

• 前端工程師
• 公司內部有使用 Grafana 的團隊，並且有客製化應用程式需求
• 對 Grafana 有興趣的所有開發者
• 於日常開發時，曾經遇過前端應用程式效能問題、錯誤問題卻無從下手的開發者
• 想成為 Grafana 貢獻者且希望更簡易上手，卻不知道該從何開始的開發者

其他參考文章

本次組成的 Grafana 科研遠征小隊，是一支集結了對 Grafana 應用所需具備技能的研究團隊。
如果對 Grafana 大規模維運、團隊管理或進階應用有興趣的讀者，可以參考以下系列文：
後 Grafana 時代的自我修養

如果對 Kubernetes 與基礎工程有興趣的讀者，可以參考以下系列文：
都什麼年代了，還在學 Kubernetes

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筆者語錄
希望這系列文章能夠讓前端工程師了解 Grafana 的生態，並且能夠在未來的開發工作中，將 Grafana 的技術應用到實際的專案中，甚至成為 Grafana 的貢獻者。同時也打破前端與 Grafana 的刻板印象，讓前端工程師也能夠在 Grafana 的生態中發光發熱。